FAQ

Häufige Fragen zu KI-Workflower.

Wie verhält sich KI-Workflower zu spec-driven Entwicklung?

Spec-driven Entwicklung und KI-Workflower widersprechen sich nicht. Spec-driven Ansätze stellen die Spezifikation in den Mittelpunkt und sorgen dafür, dass möglichst klar beschrieben ist, was gebaut werden soll.

KI-Workflower ergänzt diese Sicht um Qualitäts- und Risikofragen: Ist der gewählte Weg tragfähig? Wurde das Risiko angemessen behandelt? Welche Prüfung gehört zu welcher Anforderung? Welches Prüfergebnis liegt tatsächlich vor? Und für welchen konkreten Projektstand gilt der Nachweis?

Ist KI-Workflower Sicherheitssoftware?

Nein. KI-Workflower strukturiert Entwicklungs-, Prüf- und Nachweisprozesse. Es kann dadurch Risiken sichtbar machen und Prozessintegrität verbessern, schützt aber nicht automatisch gegen einen kompromittierten Rechner, einen böswilligen lokalen Benutzer oder jeden denkbaren Angriff.

Bedeutet FEUERFEST, dass ein Projekt fehlerfrei ist?

Nein. FEUERFEST bezeichnet einen nachgewiesenen Prüfzustand für einen konkret gebundenen Projektstand innerhalb des definierten Prüf- und Bedrohungsmodells. Es ist kein Versprechen allgemeiner Fehlerfreiheit.

Was ist der Unterschied zwischen Methodik 2.6 und Starterkit 2.6.0?

Methodik 2.6 bezeichnet den fachlichen Stand. Starterkit 2.6.0 bezeichnet die konkrete technische Umsetzung und Prüfgrundlage dieses Stands. Beides wird bewusst getrennt versioniert, damit fachliche Methodik, technische Umsetzung und konkreter Prüfnachweis nicht miteinander vermischt werden.

Warum gibt es derzeit keinen Download oder Versand?

Die technische Umsetzung erfordert eine Einbindung in die jeweilige Entwicklungsumgebung. Damit entstehen zusätzliche Fragen zu Installation, Betrieb und Betreuung. Eine öffentliche Bereitstellung oder Auslieferung ist deshalb derzeit nicht vorgesehen.

Gespräche über eine mögliche Nutzung, Weiterentwicklung oder wirtschaftliche Verwertung von KI-Workflower sind jedoch ausdrücklich möglich.

Kann KI-Workflower in bestehende Projekte eingebunden werden?

Ja. Vorhandene Projektregeln werden dabei nicht blind überschrieben. Zuerst wird der bestehende Regelstand erfasst und gegen den aktuellen Kern abgeglichen. Erst danach werden notwendige Änderungen gezielt und nachvollziehbar übernommen.

Fachbegriffe

Neues Denken | Bewährte Verfahren

Fachbegriffe – Herkunft und Einsatz in KI-Workflower

Der interessante Teil liegt nicht im einzelnen Verfahren. Entscheidend ist, wofür es ursprünglich gedacht ist – und welche Aufgabe es innerhalb der Kontroll- und Nachweiskette von KI-Workflower übernimmt.

PoC

Proof of Concept

Herkunft / klassischer Zweck

Ein begrenzter Machbarkeitsnachweis aus Technik und Softwareentwicklung. Er klärt, ob ein technischer Ansatz grundsätzlich trägt, bevor größerer Aufwand in die vollständige Umsetzung fließt.

Einsatz in KI-Workflower

Offene technische Annahmen werden vor der eigentlichen Umsetzung gezielt geprüft. Erst wenn der Ansatz trägt, wird darauf weiter aufgebaut.

QFD

Quality Function Deployment

Herkunft / klassischer Zweck

Ein Verfahren des Qualitätsmanagements, das Anforderungen systematisch mit technischen Merkmalen und nachvollziehbaren Qualitätszielen verbindet.

Einsatz in KI-Workflower

QFD hält die Rückverfolgbarkeit über die gesamte Kette aufrecht: Anforderung → Abnahmekriterium → Risiko → Prüfung → Prüfergebnis.

Risiko

Risikoregister

Herkunft / klassischer Zweck

Ein Instrument des Risiko- und Projektmanagements. Erkannte Risiken werden dokumentiert, bewertet und über ihren weiteren Verlauf verfolgt.

Einsatz in KI-Workflower

Erkannte Risiken werden festgehalten, klassifiziert, bewertet und über den weiteren Entwicklungsablauf verfolgt.

FMEA

Mini-FMEA

Herkunft / klassischer Zweck

Die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse stammt aus Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmanagement. Mögliche Fehler und ihre Auswirkungen werden möglichst vor ihrem Auftreten systematisch betrachtet.

Einsatz in KI-Workflower

Als Mini-FMEA wird das Prinzip auf Softwareänderungen übertragen: Was kann schiefgehen? Welche Folgen hätte das? Wie lässt sich der Fehler erkennen oder vermeiden?

Weitere Begriffe im Ablauf

Abnahmekriterium

Herkunft / klassischer Zweck

Aus Anforderungsmanagement, Prüfung und Qualitätsmanagement: Vorab festgelegte Bedingungen bestimmen, wann eine Anforderung als erfüllt gelten kann.

Einsatz in KI-Workflower

Das Kriterium wird vor der Umsetzung festgelegt und später durch eine konkrete Prüfung verifiziert. Damit entscheidet nicht die Aussage des Coding-Agenten, ob die Aufgabe erfüllt ist.

Rückfallprüfung

Herkunft / klassischer Zweck

In der Softwareentwicklung als Regressionstest bekannt: Änderungen sollen bereits funktionierende Eigenschaften nicht unbeabsichtigt beschädigen.

Einsatz in KI-Workflower

Nach einer Änderung wird geprüft, ob der bereits funktionsfähige Stand weiterhin erhalten ist.

Nicht-Verlust-Prüfung

Herkunft / klassischer Zweck

Kein einzelnes Standardverfahren unter genau dieser Bezeichnung. Der Gedanke knüpft an Regression, Bestandsschutz und kontrollierte Änderung an.

Einsatz in KI-Workflower

Es wird ausdrücklich geprüft, ob relevante Funktionen, Regeln, Nachweise oder Schutzmechanismen durch eine Änderung verloren gegangen sind.

FEUERFEST Local

Herkunft / klassischer Zweck

Ein KI-Workflower-eigener Begriff für den technischen Prüfmechanismus.

Einsatz in KI-Workflower

Der Mechanismus prüft einen konkret gebundenen Projektstand gegen die dafür festgelegten Bedingungen und erzeugt den technischen Nachweis.

FEUERFEST

Herkunft / klassischer Zweck

Ein KI-Workflower-eigener Begriff für den erreichten Prüfzustand.

Einsatz in KI-Workflower

FEUERFEST bezeichnet den nachgewiesenen Zustand, wenn die definierten Bedingungen erfüllt sind. Der Begriff bedeutet ausdrücklich nicht „fehlerfrei für alle denkbaren Fälle“.